要在相似概念发布前推出游戏，关键是要快速高效地完成原型设计阶段，或在浪费时间和资源之前回到设计阶段。您可以遵循一些最佳实践来成功地设置原型，有许多优秀的工具可用于各种经验水平和规模的开发团队。组合使用这些技巧和工具可帮助您更快速、更高效地设计原型，让您能够只专注于高潜力的概念。
在这里，Supersonic 的游戏设计师 Anna Fomina 分享了她使用的六大 AI 设计工具，帮助您提升原型设计及后续工作的速度。
1. 使用 Miro 生成一个概念和参考知识库
您可以创建一个知识库来介绍超休闲理念，展示游戏的主要概念，并头脑风暴新的元素。该工具可回答各种问题，从“对游戏的感觉如何？”到“我应该用什么镜头角度？”一应俱全。例如，在构建一款跑酷游戏时，您可以添加关于类型、常见主题、元素的参考，如角色、镜头角度和关卡设计，这样，您的知识库就变成了一个范例库。
Miro 是一个可视化协助工具，我们的团队使用它来轻松快速地构建知识库。然后，我们可以轻松地共享这个库，并在整个游戏开发过程中继续构建它，它就像是一个最佳实践和参考的动态集合。以可视化的方式将每个人的想法和建议都收集到在一个地方，可以提高效率和准确性，同时确保所有参与游戏制作的人都在同一个页面上。
2. 使用 ChatGPT 进行关卡构思和实现
基于 AI 的程序代表了游戏开发的新前沿，这是因为您可以使用 ChatGPT 和 Midjourney 等工具完成从构思到编码的所有工作。我们尤其会使用 ChatGPT 来创造新的关卡内容并帮助我们实现它。
获取关卡内容创意
例如，我们在制作游戏《Fantasy Tree》时，遇到了一些巨大的挑战，比如 CPI 开始变高，设计师因故无法工作。尽管如此，我们仍然需要制作游戏内容，而且要低成本快速制作。
于是我们转向 ChatGPT。首先，我们将游戏机制的规则写成技术游戏设计文档 (GDD)。
然后，我们将规则输入到 ChatGPT 中并请求制作关卡，就能得到不同关卡内容的基本大纲，并且遵循 GDD 所设定的机制和规则。
拿出其中一个关卡大纲，将其重新返回给 ChatGPT，进一步完善它们。
现在，我们有了更全面的关卡内容，可以运用自己的设计专业知识来重写和编辑，然后实现到游戏中。使用 ChatGPT 这样的 AI 工具时，需要一位经验丰富的设计师来审视结果。它们为关卡内容提供了基础，您可以对其进行编辑和完善。
编辑之后，我们将内容实现到游戏中。我们能够以这种方式制作数百个关卡。
将关卡创意转化为 GDD 并实现到游戏中
您也可以逆向设计这个关卡的构思过程：如果您从关卡内容的梗概开始，您可以使用 ChatGPT 创建一个 GDD，然后，告诉与您合作的开发者如何将内容实现到游戏中。
制作《Fantasy Tree》时，我们先将第一关卡的内容输入 ChatGPT 中，并要求它描述规则。
结果得到一个初步的 GDD，然后，我们对其进行了重写和简化，以便开发者更好地理解。
此过程可以帮助您更快速、更轻松地创建 GDD，并确保您的整个团队在关卡设计过程中保持一致，从而减少关于系统调整的讨论次数。
使用 ChatGPT 创建与主题相关的有趣内容，然后对结果进行二次改动，提高团队的效率和速度。
使用 ChatGPT 创建与主题相关的有趣内容，然后编辑结果，提高团队的效率和速度。这个流程帮助《Fantasy Tree》在美国 iOS 游戏榜单中顺利跻身前五。
3. ChatGPT 插件可以提高原型设计的速度和效率
除了 ChatGPT 主平台外，还可以利用一些主要渠道上的插件功能来简化操作。以下是我们团队最喜欢的几个：
Summarize
Summarize 是 Chrome 的一个插件，它与 ChatGPT 集成后，可以将互联网上的任何页面总结成一个简短的段落。我们喜欢用它总结信息，比如在 Stack Overflow 上的讨论，回顾其他设计师的 GDD，并压缩长时间的 Slack 交流。
Slack
说到 Slack，这个平台推出了自己的扩展功能，将 ChatGPT 直接集成到他们的界面中。
在 Slack 上与开发者讨论游戏设计理念时，我们经常使用 Slack 扩展功能。通过该功能，我们可以总结这些理念以及开发者对游戏所做的更改，这样，我们就可以开始使用最新的元素（例如主题、机制及角色）设计相关内容。
搜索引擎中的 ChatGPT
该扩展功能将 ChatGPT 集成 到 Google 中，您可以搜索任何参考资料（如机制或主题的灵感），并自动从最相关的搜索结果中生成一个摘录。
例如，在 Google 上搜索木工主题游戏的灵感时，我们要寻找如何设计机制和关卡内容，使其感觉自然和真实。我们最初得到的结果并不总是相关的，我们可能需要花费几个小时来梳理所有的搜索结果。但是，使用 ChatGPT 扩展功能，我们可以根据搜索输入得到一个精确的答案，而不需要查看每个搜索结果。
4. 使用 DALL-E 和 Midjourney 加速原型设计
DALL-E 和 Midjourney 是两个典型的 AI 工具，可以用来轻松快速地创建游戏的模拟原型。但要记住这些工具的许可规则，不要直接使用 DALL-E 或 Midjourney 制作的内容，您需要先对结果进行二次编辑。
提高 GDD 的清晰度
您可以使用由 DALL-E 和 Midjourney 等工具创建的 AI 渲染图作为 GDD 的起点，并将其发送给设计师，以生成最终原型。向设计师提供您期望内容的清晰表述，有助于设计师生成与您的构想一致的结果，并减少修改次数。
向设计师提供您期望内容的清晰表表述，有助于设计师生成与您的构想一致的结果，并减少修改次数。
例如，我们想要一个原型，用户可以在游戏中使用不同的输入创建不同角色的潜在组合。使用 Midjourney，我们输入了一些图像作为提示，以生成一个与我们期望内容非常相似的原型。
然后，我们将该渲染图与进一步的描述一起发送给设计师。设计师进行一些调整后，就可以创建出一系列角色的最终版本以及它们合并后的结果。
使用 AI 工具作为原型的起点可以缩短反馈所需时间，让您有更多的时间专注于设计内容，并更快、更轻松地将其输入到游戏中。
创建快速起点
DALL-E 和 Midjourney 等 AI 工具也可以帮助您生成角色、元素等的起点。然后，您（或设计师）只需要重新绘制并将其实现到游戏中。
例如，我们使用 Midjourney 为一款游戏的激励视频创建一个图标。我们提交的输入是“用于冒险 RPG 的图标、人手持手机、白色背景”。
然后，我们使用简单的插图软件进行绘制并编辑：
您可以按照此流程加快设计制作，特别是当您的设计经验有限，又偏偏需要独自作图时。这也是一种为设计师节省时间和资源的好办法，让他们可以专注于其他高优先级的任务，并减少从头开始绘制的时间。
5. 使用 Bolt 创建无需代码的原型
Bolt 是一种直接集成在 Unity 中的可视化脚本处理解决方案，让您能够无需编程即完成几乎所有需要代码的工作。该工具可帮助您创建从动画到游戏逻辑的所有内容。
Bolt 可帮助您创建从动画到游戏逻辑的所有内容，而无需编程。
我们使用此 YouTube tutorial 操作指引，可以充分利用 Bolt 并了解其广泛的用途。
有一次，我们收到了一份用文本和静态图像描述的游戏提案。我们认为它具有爆款潜力，因此想构建一个原型进行测试。
于是我们将提案输入到 Bolt 中，包括机制、控制方式和美术风格，所有这些都不需要任何代码。
结果，从提案到原型不到一天就完成了。
您还可以用 Bolt 来创建可视化示例，并将其包含在 GDD 中。假如您有一个关于游戏机制如何表现的想法想与开发者分享，就可以在 Bolt 中进行构建并向开发者展示，他们就可以将其编码到游戏中。
6. 使用 Machination 以可视化方式创建游戏内经济体系
Machination 实质上是在视觉流中重新创建游戏，让您看到整个游戏内经济的状况及其运行方式。这种方法能够清晰地看到货币流动以及用户收集资源所需时间等，并可全面了解游戏的平衡性、进展和难度曲线。
该工具尤其适用于围绕核心经济构建的街机放置和街机点击游戏，在这些游戏中实现适当的平衡是保持用户粘性的必要条件。
在 Machination 中模拟游戏流程，让您可以在游戏完全实现之前进行质量检查。
在 Machination 中模拟游戏流程，让您可以在游戏完全实现前就进行质量检查。然后，您可以将流程导出到表格并上传至 Unity，以便轻松快速地调整游戏及其经济的平衡。
您最喜欢的 AI 工具是什么？无论是这里列出的还是其他 AI 工具，请通过 LinkedIn 联系我们，让我们知道您正在使用什么工具（以及处于哪个开发阶段）。
Let's put these tips to good use
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